팀 소개

그로스해킹팀은 패스오더를 쓰는 유저와 사장님들이 패스오더의 가치를 경험하고, 더 잘 사용하도록 하기 위한 CRM(고객관계관리)을 하고 있어요. 수단과 방법을 가리지 않는 실험과 끊임없는 검증으로 프로덕트의 성장을 이끌어내요.

감이 아닌 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 데이터가 흐르는 조직을 만드는 것이 목표에요. 그로스해킹팀에는 비즈니스 성장을 위해 사용자 입장에서 늘 고민하고, 누구보다 패스오더에 대해 잘 아는 전문가들이 모여있어요.

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오시면 이런 업무를 하게 되실 거예요!

1. CRM 성과 분석을 통해 캠페인·메시지별 전환과 반응을 측정하고, LTV·CAC·ROI 등 핵심 지표를 기반으로 성과를 평가하며 개선 방향을 도출해요.
2. 타겟팅 고도화를 위해 행동·가치 데이터를 기반으로 세그먼트를 정의하고, 각 세그먼트별 개인화된 소구점·발송 채널·타이밍을 제안해요.
3. 목표 달성을 위한 가설을 수립하고, 정성·정량 데이터를 활용한 실험으로 성과를 검증하며 지속적으로 개선하는 실험 사이클을 주도해요.
4. 핵심 지표 정의, 데이터 마트 설계, 대시보드화 등을 통해 조직이 스스로 인사이트를 도출할 수 있는 데이터 분석 환경을 만들어요.

이런 분을 찾고 있어요!

1. SQL과 Python을 활용해 대용량 데이터를 추출·정제·가공·분석할 수 있는 분
2. 비즈니스 목적에 맞는 데이터 마트를 설계하고 구축한 경험이 있는 분
3. 모바일 서비스의 고객 행동 분석(Retention, Cohort, 세그먼트)과 마케팅 효율 지표(CAC, ROAS, ROI) 분석에 대한 이해가 있는 분
4. 문제정의 → 가설수립 → 실험설계(A/B 테스트) → 성과측정 → 개선으로 이어지는 데이터 분석 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분

이런 분이면 더 좋아요!

1. 2년 이상의 마케팅 또는 프로덕트 데이터 분석 관련 경험이 있는 분
2. 빠르게 성장하는 IT 스타트업 환경, 특히 O2O·모바일 앱·식음료 도메인에서 근무한 경험이 있 분
3. BigQuery 등 클라우드 기반의 대용량 분석 환경에서 데이터 마트를 설계해보신 분
4. ML 기반 개인화 추천 모델 및 이탈 예측 모델을 구축한 경험이 있는 분
5. AI 툴을 활용한 리서치, 코드 생성, 리포팅 자동화 등 업무 효율을 개선한 경험이 있는 분
6. 조직 내 Data-Driven 문화 확산 및 데이터 리터러시 증대에 기여한 경험이 있는 분

이런 서류를 제출해 주세요!

1. 지원 시 아래 사전 질문에 대한 답변을 함께 제출해 주세요. (필수)
2. 페이타랩에서 데이터 분석가로 함께하고 싶은 이유에 대해 구체적으로 알려주세요!
3. 본인의 업무 스타일과 비교했을 때, 페이타랩 그로스해킹팀의 일하는 방식(🔗)이 어떤 점에서 잘 맞는다고 느끼셨는지 궁금해요.
4. 직접 문제를 정의하고 실험을 설계해 개선한 경험이 있다면 구체적으로 알려주세요!
5. 문제 정의 → 가설 수립 → 실험 설계 → 성과 측정 → 회고 및 개선의 과정으로 함께 서술해 주세요.