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데이터 엔지니어

이런 내용을 함께 알려주시면 좋아요!

데이터를 추출하고 분석해 본 경험에 대한 자세한 설명과 구체적인 자료가 포함된 포트폴리오 또는 경력기술서를 제출해 주세요.
데이터 분석으로 액션을 제시하거나 프로젝트를 진행한 경험이 있다면, 문제정의-가설설정-실험설계-결과의 과정을 알려주세요.
데이터 엔지니어로서 어떤 생각과 가치관을 갖고 계시는지 궁금해요.
아래의 사전질문에 대한 답변을 이력서와 함께 제출해주세요.
사전질문

오시면 이런 업무를 하게 되실 거예요!

패스오더가 데이터를 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 데이터를 수집하고 관리해요.
구성원이 데이터 기반 의사 결정 및 인사이트 도출을 돕기 위해 데이터 드리븐 환경을 제공해요.
데이터를 분석 결과를 모델링하고 시각화하여 데이터 파이프라인을 구축해요.
데이터 활용 전략을 수립하여 KPI와 서비스 관련 주요 지표에 대해 정의해요.
데이터 분석을 통해 도출한 솔루션 기대효과를 예측하고 테스트를 통해 사후 성과를 측정해요.

이런 분을 찾고 있어요!

데이터 분석, 파이프라인 및 데이터 기반 서비스 관련 업무 경험이 있는 분
데이터를 통계적으로 이해하고 데이터를 정리하여 요약할 수 있는 분
데이터를 통해 인사이트와 솔루션을 제공할 수 있는 분
데이터에 대한 수학적 이해와 통계적 지식을 보유한 분
SQL, Python, R 등 통계/분석 프로그램을 능숙하게 다룰 수 있는 분

이런 분이면 더 좋아요!

데이터 관련 학과(통계학, 전산학, 컴퓨터 공학 등)를 전공하신 분
미적분학, 선형대수학, 확률, 통계, 경제학 등에 대한 전문 지식이 있는 분
통계 분석, 데이터마이닝 등 유관 업무를 경험하신 분(석, 박사 포함)
머신러닝 등 최신 알고리즘을 활용한 실제 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있는 분
대용량, 실시간 데이터를 처리 아키텍처 구축과 관련된 경험이 있는 분

이런 여정을 거치게 되실 거예요!

Step 1. 서류전형   • 지금까지 어떤 경험을 하셨고, 어떤 길들을 걸어오셨는지 알기 위한 단계입니다.    • 정해진 형식은 없어요. 본인을 가장 잘 표현해 주는 형식이면 돼요!
Step 2 . 사전 테스트(필요 시 생략) • 사전 테스트(코딩테스트)는 서류 합격 통보 후 3일 이내 진행돼요. • 포지션과 상황에 따라 유동적으로 진행될 수 있어요.
Step 3. 직무면접   • 직무에 대한 지식과 경험에 대해서 얘기를 나눠요.    • 그동안 겪어온 경험들에 대해 얘기 나누며, 어떻게 접근하고, 이해하고, 실행하고 있는지 서로 알아가는 단계입니다. 
Step 4. 문화면접   • 가장 좋은 복지는 동료라는 믿음으로, 저희와 함께할 한분 한분을 신중하게 모시고 있어요.   • 저희와 One Team이 되기 위해 서로가 추구하는 가치관에 대해서 알아가는 시간이에요.   • 지나온 경험들, 프로정신, 스킬업, 팀워크 등과 관련된 내용을 위주로 이야기를 나눠요.
Step 5. 서류, 레퍼런스체크   • 최종 합격 전, 서류 체크를 먼저 진행하고 있어요.   • 필수는 아니며 경우에 따라 레퍼런스 체크를 진행하고 있어요.    • 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시에는, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요.
Step 6. 최종합격 및 처우협의   • 처우협의는 최종 합격 전 진행돼요.   • 모든 면접 전형의 일정 및 입사일 등은 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요.
#추가참고사항
지원 포지션이나 경력, 기타 상황에 따라 3가지 전형의 진행 순서가 변경될 수 있어요.
사회적 거리두기 단계에 따라, 비대면 or 대면 등 유동적으로 진행해요.
Step 2 단계부터는 합격 여부와 관계 없이 꼭 결과를 안내해 드리고 있어요.

최종합격 시 참고 사항

신입 (6개월), 경력 (3개월)의 수습기간이 있어요.
수습기간은 함께 일하며 서로가 한 방향으로 함께하고 싶은 확신이 드는지 확인하는 기간이에요.
수습기간에도 급여 100% 지급 및 동일한 복지가 적용되며, 이후 정규직으로 계약을 진행하고 있어요.