이런 내용을 함께 알려주시면 좋아요!
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데이터를 추출하고 분석해 본 경험에 대한 자세한 설명과 구체적인 자료가 포함된 포트폴리오 또는 경력기술서를 제출해 주세요.
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데이터 분석으로 액션을 제시하거나 프로젝트를 진행한 경험이 있다면, 문제정의-가설설정-실험설계-결과의 과정을 알려주세요.
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데이터 엔지니어로서 어떤 생각과 가치관을 갖고 계시는지 궁금해요.
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아래의 사전질문에 대한 답변을 이력서와 함께 제출해주세요.
사전질문
오시면 이런 업무를 하게 되실 거예요!
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패스오더가 데이터를 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 데이터를 수집하고 관리해요.
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구성원이 데이터 기반 의사 결정 및 인사이트 도출을 돕기 위해 데이터 드리븐 환경을 제공해요.
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데이터를 분석 결과를 모델링하고 시각화하여 데이터 파이프라인을 구축해요.
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데이터 활용 전략을 수립하여 KPI와 서비스 관련 주요 지표에 대해 정의해요.
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데이터 분석을 통해 도출한 솔루션 기대효과를 예측하고 테스트를 통해 사후 성과를 측정해요.
이런 분을 찾고 있어요!
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데이터 분석, 파이프라인 및 데이터 기반 서비스 관련 업무 경험이 있는 분
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데이터를 통계적으로 이해하고 데이터를 정리하여 요약할 수 있는 분
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데이터를 통해 인사이트와 솔루션을 제공할 수 있는 분
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데이터에 대한 수학적 이해와 통계적 지식을 보유한 분
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SQL, Python, R 등 통계/분석 프로그램을 능숙하게 다룰 수 있는 분
이런 분이면 더 좋아요!
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데이터 관련 학과(통계학, 전산학, 컴퓨터 공학 등)를 전공하신 분
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미적분학, 선형대수학, 확률, 통계, 경제학 등에 대한 전문 지식이 있는 분
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통계 분석, 데이터마이닝 등 유관 업무를 경험하신 분(석, 박사 포함)
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머신러닝 등 최신 알고리즘을 활용한 실제 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있는 분
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대용량, 실시간 데이터를 처리 아키텍처 구축과 관련된 경험이 있는 분
이런 여정을 거치게 되실 거예요!
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Step 1. 서류전형
• 지금까지 어떤 경험을 하셨고, 어떤 길들을 걸어오셨는지 알기 위한 단계입니다.
• 정해진 형식은 없어요. 본인을 가장 잘 표현해 주는 형식이면 돼요!
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Step 2 . 사전 테스트(필요 시 생략)
• 사전 테스트(코딩테스트)는 서류 합격 통보 후 3일 이내 진행돼요.
• 포지션과 상황에 따라 유동적으로 진행될 수 있어요.
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Step 3. 직무면접
• 직무에 대한 지식과 경험에 대해서 얘기를 나눠요.
• 그동안 겪어온 경험들에 대해 얘기 나누며, 어떻게 접근하고, 이해하고, 실행하고 있는지 서로 알아가는 단계입니다.
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Step 4. 문화면접
• 가장 좋은 복지는 동료라는 믿음으로, 저희와 함께할 한분 한분을 신중하게 모시고 있어요.
• 저희와 One Team이 되기 위해 서로가 추구하는 가치관에 대해서 알아가는 시간이에요.
• 지나온 경험들, 프로정신, 스킬업, 팀워크 등과 관련된 내용을 위주로 이야기를 나눠요.
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Step 5. 서류, 레퍼런스체크
• 최종 합격 전, 서류 체크를 먼저 진행하고 있어요.
• 필수는 아니며 경우에 따라 레퍼런스 체크를 진행하고 있어요.
• 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시에는, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요.
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Step 6. 최종합격 및 처우협의
• 처우협의는 최종 합격 전 진행돼요.
• 모든 면접 전형의 일정 및 입사일 등은 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요.
#추가참고사항
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지원 포지션이나 경력, 기타 상황에 따라 3가지 전형의 진행 순서가 변경될 수 있어요.
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사회적 거리두기 단계에 따라, 비대면 or 대면 등 유동적으로 진행해요.
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Step 2 단계부터는 합격 여부와 관계 없이 꼭 결과를 안내해 드리고 있어요.
최종합격 시 참고 사항
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신입 (6개월), 경력 (3개월)의 수습기간이 있어요.
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수습기간은 함께 일하며 서로가 한 방향으로 함께하고 싶은 확신이 드는지 확인하는 기간이에요.
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수습기간에도 급여 100% 지급 및 동일한 복지가 적용되며, 이후 정규직으로 계약을 진행하고 있어요.